क्रिएटर्स के लिए वरदान! YouTube का नया फीचर बदलेगा वीडियो की परफॉर्मेंस

अगर आप YouTube क्रिएटर हैं तो ये जानकारी आपके लिए बहुत काम की है. यूट्यूब ने एक नया और बेहद यूजफुल फीचर है. जिसका नाम YouTube Title A/B Testing फीचर है. इस फीचर के आने के बाद YouTubers ये जान पाएंगे कि कौन-सा वीडियो टाइटल ज्यादा क्लिक्स ला रहा है और किस टाइटल से व्यूअर्स का इंटरेस्ट बढ़ रहा है. लेकिन आप सोच रहे हैं कि आखिर ये फीचर क्या है और कैसे काम करेगा तो इसके बारे में नीचे आसान भाषा में समझें.

YouTube Title A/B Testing क्या है?

A/B टेस्टिंग एक ऐसा प्रोसेस होता है जिसमें एक ही चीज के दो या ज्यादा वेरिएशन दिखाए जाते हैं ताकि ये देखा जा सके कि कौन-सा वर्जन बेहतर परफॉर्म कर रहा है.

YouTube अब यही सुविधा वीडियो टाइटल्स पर शुरू कर रहा है. इसका मतलब है कि अब क्रिएटर्स एक ही वीडियो के लिए एक साथ 3 अलग-अलग टाइटल्स अपलोड कर सकते हैं और YouTube अपने सिस्टम के जरिए ये पता लगाएगा कि कौन-सा टाइटल सबसे अच्छा रिजल्ट दे रहा है.

कैसे काम करेगा ये फीचर?

जब कोई क्रिएटर वीडियो अपलोड करेगा, तो वो 3 अलग-अलग टाइटल्स डाल सकता है. YouTube इन टाइटल्स को अलग-अलग लोगों को दिखाएगा. हर टाइटल पर आने वाले इम्प्रेशन्स, क्लिक्स और व्यूज को ट्रैक किया जाएगा.

कुछ दिनों बाद YouTube बताएगा कि कौन-सा टाइटल सबसे ज्यादा क्लिक और ध्यान खींच रहा है. सबसे अच्छा परफॉर्म करने वाला टाइटल फाइनल टाइटल बन जाएगा.

इसका क्या फायदा होगा क्रिएटर्स को?

इससे क्रिएटर्स को काफी फायदा होगा, CTR (Click Through Rate) बढ़ेगा. ज्यादा रिलेवेंट ऑडियंस टारगेट की जा सकेगी. क्रिएटर्स को कम समय में ज्यादा ग्रोथ मिल पाएगी. टाइटल लिखने में कंटेंट स्ट्रेटेजी में सुधार आएगा. इसके अलावा डेटा के बेस पर फैसला लेना आसान हो जाएगा कि आगे की वीडियोज पर कैसा टाइटल रखा जा सकता है.

YouTube Title A/B Testing

एक बार में मैक्सिमम 3 टाइटल ही डाले जा सकते हैं. सिर्फ टाइटल्स में ही बदलाव होगा, थंबनेल या डिस्क्रिप्शन में नहीं. टेस्टिंग कुछ दिनों या ज्यादातर 714 दिन) तक चलेगी. इसके अलावा आपको YouTube Studio में इसके लिए एक अलग सेक्शन मिलेगा.

YouTube का Title A/B टेस्टिंग फीचर एक गेम चेंजर साबित हो सकता है. खासकर उन क्रिएटर्स के लिए जो हर वीडियो के टाइटल को लेकर सोच में पड़ जाते हैं. अब टाइटल चुनने के लिए अनुमान नहीं, बल्कि डेटा बेस्ड डिसीजन लिए जा सकेंगे.